Der FuSaGPT-Chatbot wurde entwickelt, um den Zugang zur ISO 26262-Norm für die funktionale Sicherheit zu verbessern und das Umsetzen der Norm zu erleichtern. Der Entwickelte Chatbot bietet eine benutzerfreundliche Plattform, die präzise Antworten auf Fragen zur ISO26262 und den enthaltenen Definitionen zur Verfügung stellt. Mit Hilfe moderner Sprachmodelle und Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) erleichtert FuSaGPT das Arbeiten mit der Norm und unterstützt die Entwicklung sicherheitskritischer Systeme.

Die ISO 26262-Norm ist umfangreich und technisch komplex, was es Nutzern erschwert, schnell die benötigten Informationen zu finden. Zu den größten Herausforderungen gehören:

• Komplexität der Inhalte: Die Norm enthält detaillierte und umfangreiche Definitionen, die spezifisch im Kontext der funktionalen Sicherheit angewendet werden müssen.
• Zugang zu spezifischen Informationen: Nutzer müssen oft relevante Inhalte aus verschiedenen Teilen der Norm miteinander verknüpfen, um die in der Norm beschriebenen Arbeitspakete umsetzen zu können.
• Technische Expertise: Nicht alle Nutzer verfügen über tiefgreifendes Wissen, um die Standards problemlos interpretieren zu können.

FuSaGPT bietet eine innovative Lösung für das flexible Arbeiten mit der ISO26262-Norm. Die wichtigsten Komponenten umfassen:

1. PDF-Parsing und Datenvorbereitung:

• Inhalte aus den ISO 26262-PDF-Dokumenten werden extrahiert und in kleinere, handhabbare Textabschnitte aufgeteilt.
• Präzise Vorverarbeitung entfernt irrelevante Inhalte und verbessert die Datenqualität.

2. Erzeugung von Text-Embeddings:

• Die aufbereiteten Texte werden in numerische Repräsentationen (Embeddings) umgewandelt, die den Kontext und die Bedeutung der Inhalte repräsentieren.
• Der Einsatz modernster vortrainierter Embedding-Modelle sichert eine hohe Genauigkeit der Embeddings.

3. Speicherung in einer Vektordatenbank:

• Die generierten Embeddings werden in einer Vektordatenbank gespeichert, um eine schnelle und kontextsensitive Informationsabfrage zu ermöglichen.

4. Antwortgenerierung mit RAG-Technik:

• Die Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombiniert die Flexibilität dynamischer Datengrundlagen mit der Generalisierungsfähigkeiten moderner Sprachmodelle. Kontextuell relevante Inhalte werden abgerufen und zur Erzeugung präziser Antworten verwendet.
• Die Basis bildet das leistungsstarke, lokal ausführbare Llama3-Modell, das hochwertige, kontextbezogene Antworten aus den relevanten Textabschnitten der Norm generiert.

5. Benutzeroberfläche:

• Mithilfe von Streamlit wurde eine intuitive und leichtgewichtige Benutzeroberfläche entwickelt, die eine einfache Interaktion mit dem Chatbot ermöglicht.

6. Optimierte Prompt-Generierung:

• Maßgeschneiderte Prompts steuern die Antworten des Chatbots und verbessern seine Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Nutzerfragen.

FuSaGPT liefert eine effiziente und skalierbare Lösung für die Unterstützung im Umgang mit dem ISO 26262-Standard:

• Verbesserte Zugänglichkeit: Nutzer erhalten schnelle und präzise Antworten, ohne lange Dokumente durchsuchen zu müssen.
• Erhöhte Genauigkeit: Durch die Kombination von NLP-Technologien werden relevante Textpassagen ausgewählt und kontextsensitive Antworten generiert.
• Zeitersparnis: Die automatisierte Informationsbereitstellung reduziert die Zeit, die für die Suche nach spezifischen Inhalten benötigt wird und erleichtert die Anwendung der Norm auf Betriebsprozesse.
• Breite Anwendbarkeit: Der Chatbot ist für Nutzer mit unterschiedlichem technischen Hintergrund leicht zugänglich und verständlich.